Los efectos del consumo de noticias a través de inteligencia artificial sobre el conocimiento político y sus implicaciones para la democracia.

Autor principal:
Marta Seijas Blanco (Universidad de Salamanca)
Autores:
Homero Gil de Zúñiga Navajas (University of Salamanca)
Manuel Goyanes (Universidad Carlos III de Madrid)
Programa:
Sesión 3, Sesión 3
Día: miércoles, 9 de septiembre de 2026
Hora: 16:00 a 17:45
Lugar: 18

En un ecosistema informativo cada vez más mediado por algoritmos y chatbots de inteligencia artificial (IA), resulta crucial evaluar si estas tecnologías contribuyen a una ciudadanía mejor informada o si, por el contrario, generan nuevos riesgos para la democracia.

A partir de un diseño longitudinal comparado con datos panel procedentes de tres países (España, Estados Unidos y Chile) este estudio examina el impacto del consumo de noticias a través de IA en el aprendizaje político, en contraste con el uso de medios tradicionales y redes sociales con tales fines. Los resultados muestran que, a diferencia de los medios tradicionales, el consumo de noticias mediante IA no produce mejoras en el conocimiento político; además, el uso de herramientas de verificación automatizadas se asocia negativamente con dicho conocimiento.

Estos hallazgos plantean dudas relevantes sobre el papel de la IA en la esfera pública, sugiriendo que, lejos de reforzar la deliberación informada, su uso podría estar erosionando capacidades críticas fundamentales. La propuesta contribuye al debate sobre gobernanza algorítmica y democracia advirtiendo sobre los riesgos de delegar procesos clave de información y validación de la misma a sistemas automatizados.

Palabras clave: Inteligencia artificial, consumo de noticias, conocimiento político, democracia.