Este estudio analiza el concern-policy support gap: la discrepancia entre los altos niveles de preocupación por el cambio climático y la falta de disposición para apoyar políticas de mitigación. Yendo más allá de la literatura que trata los eventos meteorológicos extremos como una categoría homogénea, propongo una taxonomía basada en la intensidad de señal (signal strength), definida por la visibilidad del daño físico, la presencia en los medios de comunicación y la atribución de responsabilidad causal y funcional. Sostengo que los eventos de señal fuerte (ej. inundaciones) reducen esta brecha al activar mecanismos de responsabilidad funcional del Estado, mientras que los eventos de señal débil (ej. olas de calor) meramente aumentan la preocupación sin movilizar apoyo político. A través de un diseño experimental de simulación mental guiada (guided mental simulation) en España, el objetivo es evaluar el efecto de la accesibilidad cognitiva (priming) de esquemas preexistentes. El estudio espera demostrar que los eventos de señal fuerte actúan como catalizadores de la consistencia actitudinal, alineando la preocupación con el compromiso político y reduciendo significativamente la brecha entre actitudes. Por el contrario, se espera encontrar que los fenómenos percibidos como difusos no lograrán superar los sesgos de normalización. Por último, la investigación analizará la interacción entre la intensidad de señal y los costes de las políticas, sugiriendo que el impacto de los eventos de alta visibilidad resulta crucial para movilizar apoyo incluso hacia políticas de alto coste (impositivas y regulatorias).