El auge de la extrema derecha coincide con procesos de erosión democrática y con infraestructuras digitales que amplifican la circulación de discursos hostiles. Sin embargo, la investigación automatizada suele priorizar el odio explícito y es menos eficaz para detectar estrategias implícitas como el othering —la construcción de un “nosotros” frente a un “ellos”—. Este estudio analiza cómo opera el othering en el ecosistema español de Telegram vinculado a la extrema derecha, cómo se intersecta con narrativas anti-élite y anti-minoría, y cómo se relaciona con la toxicidad de los mensajes. A partir de 4.113.119 mensajes textuales procedentes de 66 canales, desarrollamos y validamos un enfoque automatizado reproducible basado en cinco clasificadores supervisados: uno para othering y cuatro para familias de narrativas hostiles. Los resultados indican que los mensajes que activan cualquier narrativa “anti-” tienen una probabilidad sustancialmente mayor de contener othering, con la asociación más intensa en los marcos anti-establishment. Asimismo, la presencia de othering incrementa la probabilidad de un tono agresivo, aunque este efecto varía según la narrativa y es más pronunciado en mensajes dirigidos contra la inmigración y contra grupos definidos por religión, etnia o cultura.