Este estudio explora las oportunidades, riesgos y dilemas éticos asociados al desarrollo de la transparencia algorítmica en Latinoamérica, en un contexto donde la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en el sector público y privado avanza rápidamente. A través de un enfoque cualitativo, se realizó una revisión de literatura y un análisis documental de informes oficiales, políticas públicas y estudios de caso regionales. Los hallazgos evidencian que la transparencia algorítmica puede fortalecer la confianza ciudadana, la rendición de cuentas gubernamental, la protección de los derechos humanos y la innovación tecnológica. Sin embargo, también se identifican riesgos significativos vinculados a la opacidad, sesgos en los datos, debilidades regulatorias y brecha digital. Asimismo, emergen dilemas éticos relacionados con la tensión entre transparencia y secretos comerciales, la privacidad de los datos personales y el equilibrio entre innovación y responsabilidad social. Se concluye que la transparencia algorítmica constituye un elemento estratégico para la gobernanza y el desarrollo responsable de la IA en la región.