ABP IA_ÉTICA: fases, problemáticas emergentes y estrategias de adaptación de un Aprendizaje Basado en Proyectos sobre Inteligencia Artificial en el ámbito político y académico en un Grado virtual
- Programa:
- Sesión 7, Sesión 7
Día: viernes, 11 de septiembre de 2026
Hora: 09:00 a 10:45
Lugar: Lab. Cuanti
Se pretende analizar el diseño e implementación del proyecto de innovación docente ABP IA_ÉTICA, desarrollado en la Facultad de Dirección y Gestión Pública de la Universidade de Vigo con estudiantado de primero, segundo y tercer curso del Grado en Dirección y Gestión Pública en su modalidad virtual. Sustentado en la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), se ha articulado una experiencia orientada al uso crítico de la Inteligencia Artificial en la búsqueda y análisis de información política y académica, incorporando a varias asignaturas de la titulación. El trabajo se centra en la descripción de sus fases, incluyendo la introducción conceptual, la exploración de herramientas, el análisis de sesgos y la elaboración de productos colaborativos. Entre estos destacan los mapas de riesgos elaborados por el alumnado, así como las guías prácticas y la página web del proyecto, concebidas como productos finales colectivos. Desde un enfoque práctico, se examinan las principales problemáticas surgidas durante su desarrollo y las estrategias de adaptación implementadas por el profesorado. Finalmente, se discute el potencial transferible de estas prácticas para la innovación docente universitaria en el ámbito de la Ciencia Política.
Palabras clave: ABP, Inteligencia Artificial, productos colaborativos, virtualización