Este grupo de trabajo tiene como objetivo principal compartir experiencias en materia de evaluación, tanto aquellas que han resultado exitosas como aquellas que han presentado dificultades, en el contexto de los actuales entornos de aprendizaje. Dichos entornos se caracterizan por la implementación de modelos de enseñanza altamente competitivos, en los que se prioriza la evaluación continua mediante metodologías activas y en los que el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) por parte del estudiantado es cada vez más habitual. Partiendo de la premisa que la IA no puede —ni debe— ser restringida en los entornos educativos, este grupo de trabajo pretende fomentar un debate académico no solo sobre cómo hacer frente a los desafíos que plantea el uso de la IA en la evaluación docente y promover un uso ético de estas herramientas, sino también sobre cómo diseñar y aplicar sistemas de evaluación que sean equitativos, transparentes y responsables entre el estudiantado, considerando además que posiblemente la IA será utilizada en su futuro profesional. En este GT serán bienvenidas todas aquellas propuestas de ponencias tanto de carácter teórico como aquellas con un enfoque práctico y empírico, orientadas a reflexionar sobre experiencias docentes y estrategias para la evaluación de tareas, prácticas individuales y/o grupales, así como de pruebas en los distintos niveles y modalidades de enseñanza.