Esta investigación propone y valida un modelo de análisis híbrido para el estudio de las emociones en el discurso político, combinando Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) con el marco conceptual de la teoría política clásica.

El estudio reorienta el enfoque tradicional de la Agenda Setting: en lugar de atender al primer nivel —frecuencia y prominencia temática—, se centra en el segundo nivel o Agenda de Atributos. Desde esta perspectiva, las emociones definidas por la Teoría Psicoevolutiva de Plutchik (ocho emociones básicas) se operacionalizan no como subproductos del mensaje, sino como variables estratégicas de encuadre (framing).
Metodológicamente, se construye un sistema de puntuación afectiva que permite analizar matemáticamente y computacionalmente el corpus discursivo completo de los candidatos a las elecciones autonómicas de Andalucía 2026, identificando así sus "huellas emocionales": patrones afectivos intencionales orientados a moldear la percepción ciudadana.

La hipótesis central sostiene que la capacidad de un tema para penetrar en la agenda pública depende más de su carga emocional que de su frecuencia de mención. Se examina, además, el papel de emociones de alta activación negativa —ira y miedo— como vectores privilegiados de viralidad, en el marco de una sociedad infocomunicacional caracterizada por la sobresaturación informativa y la primacía del afecto sobre el contenido.